mofrad
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この表現は、プロテオミクスとゲノミクスにおけるディープラーニングの応用に広く用いられる。Asgari と Mofrad によって提示された結果は、BioVectors が基盤となる生化学的および生物物理学的解釈に関して生物学的シーケンスを特徴付けることができることを示唆している。思考ベクトルは、単語の埋め込みを文章全体またはドキュメント全体にまで拡張したもの。
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JavaおよびPythonでの実装では、新しい初見の文書に対する埋め込みの推論もサポートしている。バイオインフォマティクスでの利用のために、生物学的配列におけるn-gramのための単語ベクトルの拡張が、AsgariとMofradによって提案された。バイオベクターはタンパク質に対するタンパク質ベクター、遺伝子配列に対する遺伝子ベクターといった生物学的配列の総称であり、プロテオミクスおよびゲノミクスにおける機械学習の実装において幅広く用いられている。
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